二十个AI热销应用领域,了然那十项本领能在今年改中年人工智能界的这几个新浦京www81707con:

原标题:听说,精通这十项技术能在2019年成为人工智能界的老大!

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摘要: 19个AI热门应用领域,你知道多少?

       
 人工智能一词诞生于1955年,被用来描述一个新的计算机科学学科分支。今天,”人工智能“一词已经包括一系列的技术和工具,一些是经过时间验证的,另外一些则相对较新。为了更好地理解什么领域热,什么领域不热。Forrester
刚刚发布了一份针对人工智能的技术雷达(TechRadar)报告,这是面向应用开发专家的报告,详尽地分析了企业应该考虑用于支持人类决策的13项技术。基于Forrester
的分析,以下是你的课人工智能培训班讲师列出的10项最热门的人工智能技术:

【本文是近日Grey Hawk
A.I.公司在美国自媒体平台Medium上发表的一篇文章,文章预测了引领2019年人工智能行业的十大技术。】

01 自然语言生成(Natural Language Generation)

1. 自然语言生成(Natural Language Generation)

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人工智能的最新进展在全球引发了激烈争论。

自然语言生成是人工智能的分支,研究如何将数据转化为文本,用于客户服务、报告生成以及市场概述。

自然语言生成是人工智能的分支,研究如何将数据转化为文本,用于客户服务、报告生成以及市场概述

你的课人工智能培训班

人工智能使得科幻小说开始成为现实,许多人工智能产品正慢慢渗入到人们的家庭和工作生活中。这引起了人类对自身就业市场的担忧,甚至引发了人们对人工智能奇点危险性的恐慌,因为一旦机器人有了意识,就可能占领世界并摧毁人类。

02 语音识别(Speech Recognition)

2.语音识别(Speech Recognition)

1.自然语言生成

虽然以上的担忧很有必要,但我们认为人工智能的重点不应该只放在家用电器上,或者放在工作流程的优化和自动化上。相反,人工智能让我们从根本上重新思考如何解决世界问题。

Siri就是一个典型的例子。

Siri就是一个典型的例子。

       
从计算机数据中产生文本。目前用于客服、报告生成和提取商业情报和洞见。示例供应商:Attivio,Automated
Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative
Science, SAS,
Yseop。现在报名你的课人工智能培训班,更多人工智能新技术与你分享。

我们认为,以下十项技术将引领2019年的人工智能行业:

目前,通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。

目前,通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。

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1、自然语言生成

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二十个AI热销应用领域,了然那十项本领能在今年改中年人工智能界的这几个新浦京www81707con:。2.语音识别

自然语言生成是人工智能的一个分支,它将数据转换为文本,使计算机能够以完美的准确度同用户交流。

03 虚拟助理(Virtual Agents)

3.虚拟助理(Virtual Agents)

       
将人类语音转录和转换为对计算机应用可用的格式。目前用于交互式语音响应系统和移动应用。示例供应商:NICE,
Nuance Communications, OpenText, Verint Systems。

该技术主要用于客户服务,利用其能够生成详细的市场报告。

虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序,其中以聊天机器人最为着名。虚拟助理多用于客户服务和支持,并可以作为智能家居的管理者。

虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序,其中以聊天机器人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和支持,并可以作为智能家居的管理者

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Attivio,Automated Insights,Cambridge Semantics,Digital
Reasoning和Lucidworks等多家公司提供这项技术。

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3.虚拟助理

2、语音识别

04 机器学习平台(Machine Learning Platforms)

4.机器学习平台(Machine Learning Platforms)

       
 当下媒体的宠儿,Forrester说。从简单的聊天机器人到高级的、能与人互联的系统。目前用于客服和客户支持,作为智能家庭管理者。示例供应商:Amazon,
Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM,
IPsoft, Microsoft, Satisfi。

Alexa只是能够理解人类语言的系统之一。现在越来越多的类似系统被推出,它们可以通过语音交互系统和移动应用程序转录人类语言。

机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支,它能提升计算机的学习能力。

机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支,它能提升计算机的学习能力。

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3、虚拟代理

通过提供算法、API、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器,广受企业青睐,用以解决预测和分类任务。

通过提供算法、API、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器,广受企业青睐,用以解决预测和分类任务

  1. 机器学习平台

虚拟代理是计算机生成的人工智能虚拟角色(通常具有拟人外观),它们可以担任在线客服,与用户进行对话,回答用户的问题并执行某些操作。

Adext是世界上第一个也是唯一的观众管理工具,它将人工智能和机器学习应用于数字广告,以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。

Adext是世界上第一个也是唯一的观众管理工具,它将人工智能和机器学习应用于数字广告,以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。

提供算法、API、开发和训练工具包、数据以及计算能力,用于在应用、处理和其他机器中设计、训练和部署模型。目前的大量的企业应用中得到试用,大部分涉及“预测或者分类”。示例供应商:Amazon,
Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS,
Skytree。现在报名你的课人工智能培训班,更多人工智能新技术与你分享。

虚拟代理目前主要被用于客户服务和支持以及智能家居管理。

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提供虚拟代理的公司有亚马逊,Apple,Assist AI,Creative
Virtual,Google,IBM,IPsoft,Microsoft和Satisfi。

05 人工智能硬件优化(AI-optimized Hardware)

5.人工智能硬件优化(AI-optimized Hardware)

  1. AI 优化的硬件

4、机器学习平台

用于运行面向人工智能的计算任务,是经过专门设计和架构的GPU和CPU。

用于运行面向人工智能的计算任务,是经过专门设计和架构的GPU和CPU。

专门设计和架构的图形处理单元(GPU)和设备,以有效地运行面向AI
的计算工作。目前主要在深度学习中发挥了巨大作用。示例供应商:Alluviate,
Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia。

机器学习(ML)是计算机科学的一个分支学科,是人工智能的另一个分支。其目标是开发允许计算机自我学习的技术。

即将推出的基于人工智能优化的硅芯片,将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。

即将推出的基于人工智能优化的硅芯片,将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。

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通过提供算法、API(应用程序编程接口)、开发和培训工具、大数据、应用程序和其他机器,机器学习平台每天都在获得越来越多的吸引力,其目前主要用于预测和分类。

06 决策管理(Decision Management)

6.决策管理(Decision Management)

  1. 决策管理

销售机器学习平台的公司有Amazon,Fractal
Analytics,Google,H2O.ai,Microsoft,SAS,Skytree和Adext。

智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑,因此你可以利用它们进行初始化设置/训练,以及持续的维护和优化。

智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑,因此你可以利用它们进行初始化设置/训练,以及持续的维护和优化。

将规则和逻辑嵌入到AI
系统中的引擎,用于原始的设置、训练和过程中的维护和调参。这是一项成熟的技术,被广泛地用于企业应用,帮助或者执行自动决策。示例供应商:Advanced
Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath。

5、AI优化硬件

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AI技术可以帮助优化硬件。

决策管理在多类企业应用中得以实现,它能协助或者进行自动决策,实现企业收益最大化。

决策管理在多类企业应用中得以实现,它能协助或者进行自动决策,实现企业收益最大化

7.深度学习平台

其工作原理是,通过专门设计和构造的新图形和中央处理单元和处理设备来执行面向AI的任务。

07 深度学习平台(Deep Learning Platforms)

7.深度学习平台(Deep Learning Platforms)

一个专用的机器学习种类,由多层的人工神经网络组成。目前主要用于由超大型数据库支撑的模式识别和分类应用。示例供应商:Deep
Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron
Technology, Sentient Technologies。

这种新技术即将出现并将被广泛接受,它可以直接插入便携式设备中。

深度学习平台是机器学习的一种特殊形式,它包含多层的人工神经网络,能够模拟人类大脑,处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。

深度学习平台是机器学习的一种特殊形式,它包含多层的人工神经网络,能够模拟人类大脑,处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类

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Alluviate,Cray,Google,IBM,Intel和Nvidia都拥有这项技术。

08 生物信息(Biometrics)

8.生物信息(Biometrics)

8.生物特征

6、决策管理

这项技术能够识别、测量、分析人类行为以及身体的物理结构和形态。

这项技术能够识别、测量、分析人类行为以及身体的物理结构和形态

让人和机器之间的交互更加自然,其中包括但不限于图像和触控识别、语音和身体语言。
示例供应商:3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera,
Tahzoo。

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智能机器能够为人工智能系统引入规则和逻辑,因此人们可以使用它们进行初始设置/培训、持续维护和调优。

它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力,包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别,目前被广泛用于市场研究领域。

它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力,包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别,目前被广泛用于市场研究领域

9.机器人自动化

决策管理已经被整合到各种企业的应用程序中,以协助和执行自动化决策,使企业的业务尽可能盈利。

09 机器处理自动化(Robotic Processes Automation)

9.机器处理自动化(Robotic Processes Automation)

使用脚本和其他方法,将人类劳动自动化,以支持高效的业务流程。目前主要用于人类资本昂贵或者效率低下的情境中。示例供应商:Advanced
Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion。

可以通过访问Advanced Systems
Concepts,Informatica,Maana,Pegasystems和UiPath这些公司获取该技术。

机器处理自动化使用脚本和其它方法实现人类操作的自动化,以支持更高效的商业流程。

机器处理自动化使用脚本和其它方法实现人类操作的自动化,以支持更高效的商业流程。

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7、深度学习平台

目前被用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程。

目前被用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程

10.文本分析和NLP

深度学习平台使用的是一种特殊的机器学习技术,它模仿的是人的大脑,具有各种抽象的人工神经脉络,可以处理数据并创建决策模式。

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自然语言处理基于数据和机器学习方法,提高对句子结构、含义、情感和意图的理解,来使用和支持文本分析。目前主要用于欺诈侦探和安全、范围巨大的自动化助理以及挖掘非结构化数据。示例供应商:Basis
Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics,
Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd,
Synapsify。现在报名你的课人工智能培训班,更多人工智能新技术与你分享。

它目前主要用于识别模式、对仅与大规模数据集兼容的应用程序进行分类。

机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来,并且让职工更加具有创造性和战略性,对公司的发展至关重要。

机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来,并且让职工更加具有创造性和战略性,对公司的发展至关重要。

Deep Instinct,Ersatz Labs,Fluid AI,MathWorks,Peltarion,Saffron
Technology和Sentient Technologies都有值得探索的深度学习平台。

10 文本分析和自然语言处理

10.文本分析和自然语言处理(Text Analytics and Natural Language
Processing)

8、生物识别技术

Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法理解句子的结构、含义、情绪和意图,广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域,同时还可用于非结构化数据的挖掘

该技术可以识别、测量和分析人类行为和人类身体的结构和形态。例如,在审讯过程中,可以使用这样的系统来检测嫌疑人是否在撒谎。除了监测心率、呼吸和血压,生物识别“测谎仪”能做的还有很多。

文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法理解句子的结构、含义、情绪和意图,广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域,同时还可用于非结构化数据的挖掘。

11.数字孪生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

9、图像识别

11 数字孪生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

数字孪生是一种软件架构,搭建起物理系统和数字世界的桥梁。

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数字孪生是一种软件架构,搭建起物理系统和数字世界的桥梁。

通用电气公司(General
Electric,GE)宣布将成立一家人工智能公司,用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。该公司的数字孪生仅几行代码,即便是最复杂的版本看上去也就像三维计算机辅助设计图纸,充满了交互式图表和数据点。

图像识别是在数字图像或视频中识别和检测物体或某些特征,人工智能现在越来越多地应用于这一技术中,并且产生了很好的效果。

通用电气公司(General
Electric,GE)宣布将成立一家人工智能公司,用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。该公司的数字孪生仅几行代码,即便是最复杂的版本看上去也就像三维计算机辅助设计图纸,充满了交互式图表和数据点。

12.网络防御(Cyber Defense)

人工智能技术可以在社交媒体平台上搜索照片,并将其与大量数据集进行比较,从而决定哪些照片与在图像搜索中的信息最相关。

12 网络防御(Cyber Defense)

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图像识别技术还可用于检测车牌、诊断疾病、分析客户及其意见、人脸识别。

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网络防御是一种计算机网络防御机制,专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应新浦京www81707con ,。

Clarifai为客户提供图像识别系统,以检测近似重复的图像和相近的未分类图像。

网络防御是一种计算机网络防御机制,专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应。

人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段:在2017年,共检测出20亿次的入侵记录,其中76%的入侵是意外发生的,69%是身份丢失造成的。

SenseTime是该行业的领导者之一,其开发出的人脸识别技术可应用于银行卡和其他应用程序的支付验证和图片分析。

人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段:在2017年,共检测出20亿次的入侵记录,其中76%的入侵是意外发生的,69%是身份丢失造成的。

递归神经网络(Recurrent neural
networks,RNN)能够处理输入序列,与机器学习技术相结合创建出监督学习技术,能够发现可疑目标,并检测出高达85%的网络攻击。

GumGum可以利用人工智能技术解锁网络上的图像和视频。

递归神经网络(Recurrent neural
networks,RNN)能够处理输入序列,与机器学习技术相结合创建出监督学习技术,能够发现可疑目标,并检测出高达85%的网络攻击。

Darktrace和Cylance等初创公司高度重视人工智能结合网络防御领域的工作。Darktrace将行为分析与高等数学相结合,自动检测组织内部的异常行为,Cylance应用人工智能算法来阻止恶意软件的入侵并减轻攻击造成的损害。另一家致力于网络防御的公司,Deep
Instinct,被看作是“最具破坏性的初创公司”,该公司旨在保护企业的端点、服务器和移动设备。

10、网络防御

Darktrace和Cylance等初创公司高度重视人工智能结合网络防御领域的工作。Darktrace将行为分析与高等数学相结合,自动检测组织内部的异常行为,Cylance应用人工智能算法来阻止恶意软件的入侵并减轻攻击造成的损害。另一家致力于网络防御的公司,Deep
Instinct,被看作是“最具破坏性的初创公司”,该公司旨在保护企业的端点、服务器和移动设备。

13.合规( Compliance)

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13 合规( Compliance)

合规是指一个人或者一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。

网络防御是一种计算机网络防御机制,侧重于预防、检测和及时应对基础设施和信息受到的攻击和威胁。

合规是指一个人或者一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。

将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处理技术能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配,以识别与公司有关的变动。

人工智能和机器学习正在将网络防御推进到一个新的阶段:Breach Level
Index在2017年总共检测到了超过20亿次的违规记录,其中有69%是身份盗窃类型的违规行为。

将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处理技术能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配,以识别与公司有关的变动。

具有预测分析功能和场景构建器的资本压力测试技术能够帮助公司遵守监管资本要求。此外,深度学习的使用,能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。

递归神经网络能够处理输入序列,其可以与机器学习技术相结合,用来创建监督学习技术。监督学习技术可以发现可疑的用户活动,并检测到高达85%的网络攻击。

具有预测分析功能和场景构建器的资本压力测试技术能够帮助公司遵守监管资本要求。此外,深度学习的使用,能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。

14.知识工作辅助(Knowledge Worker Aid)

Darktrace和Cylance等初创企业都在从事人工智能网络防御领域的工作。前者将行为分析与高等数学相结合,自动检测企业内部的异常行为;后者应用人工智能算法阻止恶意软件并减轻零日攻击造成的损害。

14 知识工作辅助(Knowledge Worker Aid)

虽然许多人都很担心AI是否会完全取代人类工作,但别忘了,AI科技能够在很大程度上帮助人们出色的完成自己的工作,特别是在知识工作领域。

结论

虽然许多人都很担心AI是否会完全取代人类工作,但别忘了,AI科技能够在很大程度上帮助人们出色的完成自己的工作,特别是在知识工作领域。

知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在大量依靠知识工作者的医疗和法律领域,从业者们将逐渐使用AI技术作为诊断工具。

人工智能确实是革命性的。它几乎可以影响到各行各业。然而,许多专家认为这项技术会造成大量人员失业。许多知名专家也认为,人工智能驱动的机器可能对整个人类构成威胁。但目前,我们只关注人工智能的积极方面,以及它在改变我们日常生活中的作用。返回搜狐,查看更多

知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在大量依靠知识工作者的医疗和法律领域,从业者们将逐渐使用AI技术作为诊断工具。

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责任编辑:

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15.内容创作(Content Creation)

15 内容创作(Content Creation)

内容创作包括人们对网络世界输入的任何材料,如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材料。

内容创作包括人们对网络世界输入的任何材料,如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材料。

哥伦比亚广播公司等团队已使用了AI技术进行内容生成;Wibbitz的SaaS平台可以通过人工智能视频产品把文字内容转化为视频内容;自动透视公司研发的Wordsmith,在获取数据后利用自然语言处理技术进行新闻写作。

哥伦比亚广播公司等团队已使用了AI技术进行内容生成;Wibbitz的SaaS平台可以通过人工智能视频产品把文字内容转化为视频内容;自动透视公司研发的Wordsmith,在获取数据后利用自然语言处理技术进行新闻写作。

16.P2P网络( Peer-to-Peer Networks)

16 P2P网络( Peer-to-Peer Networks)

P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源,这些共享资源通过网络提供服务和内容,能被其它P2P节点直接访问而无需经过中间实体。

P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源,这些共享资源通过网络提供服务和内容,能被其它P2P节点直接访问而无需经过中间实体。

Bet Capital
LLC的首席执行长本•哈特曼在接受《创业者》杂志采访时表示,P2P网络也被用于货币加密,甚至能够通过收集和分析大量数据来解决一些世界上最具挑战性的问题。

Bet Capital
LLC的首席执行长本?哈特曼在接受《创业者》杂志采访时表示,P2P网络也被用于货币加密,甚至能够通过收集和分析大量数据来解决一些世界上最具挑战性的问题。

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普瑞斯是一家旨在利用P2P网络和人工智能让搜索引擎更加通俗易懂的公司,以加密货币为奖励,让参与者们借出他们电脑的计算能力。相应地,该公司许诺会建立一个更加透明的搜索引擎平台。

普瑞斯是一家旨在利用P2P网络和人工智能让搜索引擎更加通俗易懂的公司,以加密货币为奖励,让参与者们借出他们电脑的计算能力。相应地,该公司许诺会建立一个更加透明的搜索引擎平台。

17.情绪识别(Emotion Recognition)

17 情绪识别(Emotion Recognition)

情绪识别可以通过高级图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。目前,我们已经能够捕捉“微表情”,识别肢体语言暗示,以及分析含有情绪的语音语调。

情绪识别可以通过高级图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。目前,我们已经能够捕捉“微表情”,识别肢体语言暗示,以及分析含有情绪的语音语调。

执法人员在审讯过程中使用这项技术能够获取更多的信息,这项技术也被广泛运用于市场营销。

执法人员在审讯过程中使用这项技术能够获取更多的信息,这项技术也被广泛运用于市场营销。

18.图像识别( Image Recognition)

18 图像识别( Image Recognition)

图像识别是指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程,人工智能技术在该领域具有独特的优势。

图像识别是指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程,人工智能技术在该领域具有独特的优势。

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人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片,并将其与大量数据集进行比较,从而找出与之最为相关的内容。

人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片,并将其与大量数据集进行比较,从而找出与之最为相关的内容。

图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析以及身份验证等

图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析以及身份验证等。

19.智能营销(Marketing Automation)

19 智能营销(Marketing Automation)

到目前为止,市场部门已经从人工智能中获益良多,业界对人工智能的信任是有充分理由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的影响力。

到目前为止,市场部门已经从人工智能中获益良多,业界对人工智能的信任是有充分理由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的影响力。

智能营销能够提升公司的参与度和效率,对客户进行细分、集成客户数据和管理活动,并简化重复任务,让决策者们有更多的时间专注战略制定。

智能营销能够提升公司的参与度和效率,对客户进行细分、集成客户数据和管理活动,并简化重复任务,让决策者们有更多的时间专注战略制定。

本文作者:

文章原标题《19 AI Technologies That Are Currently
Dominating》,作者:Ben Cryer,译者:Elaine

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