工业风向标,实时自拍效果

原标题:凯文·凯利:大数据的垄断是未来十年的趋势

如同人工智能一样,VR(Virtual
Reality虚拟现实)也是一个含义很广的概念。虚拟现实是真实世界的数字化虚拟。人工智能与数字化技术是虚拟现实的基础,有了人工智能与数字化技术,虚拟现实便应运而生。

文章相关引用及参考:映维网

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  由世华集团和商界传媒集团联合主办的“第四届全球企业家生态论坛”于2018年9月9-11日在西安召开。畅销书《失控》作者凯文·凯利发表了演讲:

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谷歌分享了他们是如何通过机器学习来实现逼真的 AR 实时自拍效果

中国在过去的20年里所发生的变化比过去100年还要大,相信在未来的20年大家将亲眼目睹更大的变化。很多技术很难预测,但技术当中有一部分是可以预测的。在未来的20-30年,有两大技术变化趋势,这是大方向、大趋势,并不是具体的技术。

虚拟现实的任务是要构筑一个与真实世界相对应的虚拟世界。虚拟世界有真实世界的状态虚拟、功能虚拟与场景虚拟。有了虚拟世界,人类的生活、工作、学习会更加快捷、方便和有趣。有了网上银行,人们在家中便可完成原先必须在银行柜台上完成的交易操作;有了数字化故宫,人们不必去故宫便能对故宫一览无余;有了远程多媒体教学系统,可以身临其境地进入课堂;在车上闲来无事,打开笔电脑和虚拟棋手对杀一局;过去医学院学生在楼顶窗口观摹外科手术,如今借助多媒体技术,手术过程清晰可见;…不一而足。

(映维网 2019 年 03 月 09
日)增强现实可以在物理世界之上叠加数字内容与信息,从而增强你的感知。例如,谷歌地图的
AR 功能可允许你直接看到叠加在现实世界视图的方向。借助
Playground,你就可以通过 AR 并以不同方式浏览世界。对于最新版本的YouTube
Stories,以及 ARCore 全新的 Augmented Faces
API,你可以为自拍添加动画面具,眼镜,3D 帽子等滤镜。

在网络、互联网、智能手机出现之后,下一步在未来的十年、二十年之后又会发生什么,大家有没有相应的想法?我先把这个问题抛给大家。

网上银行是状态虚拟与功能虚拟,数字化故宫是状态虚拟与场景虚拟,远程多媒体教学是状态虚拟、功能虚拟与场景虚拟,谷歌眼镜则更多的是场景虚拟。可以看出状态虚拟是虚拟现实的主阵地,因为,虚拟现实是对真实世界状态的数字化虚拟。脱离真实世界状态的虚拟,会使人进入梦幻世界。在以场景虚拟为主的谷歌眼镜中,如果不是来自现实需要的虚拟,只能面临玩具的下场。

实现这种 AR
功能的关键挑战之一是合理地将虚拟内容锚定在现实世界。这个过程需要一套独特的感知技术,需要能够追踪千差万别的表面几何,每一个微笑,每一次皱眉都要准确识别。

人类和人工智能的结合

我想强调的是未来十年之内可能不会有变动,但在十年到二十年之后可能会有巨变。也就意味着你可能明年还做这行,但挣不到钱了,五年之后你的行业会有所变动,会对你产生影响。

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为什么要说人工智能?

1980年时我就说过物联网或者是互联网的出现和兴盛,十年之后等到大家真正开始认识到互联网的兴盛,1980年时我就传播关于“网”的观念,后来真的发生了。

如今,人们已经生活在一个真实世界与虚拟世界相互交融的二元化世界之中。正如人工智能那样,虚拟现实已经存在好几十年,温水煮蛙、视而不见。

为了实现这一切,谷歌采用机器学习来推断近似的 3D
表面几何形状,只利用一个摄像头输入而无需专用的深度传感器。利用面向移动
CPU 界面的 TensorFlow Lite 或可用的全新移动 GPU
功能,这种方法带来了实时速度的 AR 效果。所述解决方案与驱动 YouTube
Stories 全新创作者效果的技术相同,并已经通过最新的 ARCore SDK 和 ML Kit
Face Contour Detection API 向广泛的开发者社区开放。

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我现在进一步进行预测,从现在的角度再去预测未来10年到20年的事,目前可能有点抽象。

Alphago的震撼,人们才认识了人工智能,同样,出现了谷歌眼镜,将2D场景虚拟提升到3D虚拟后引起视觉震撼,人们才关心起虚拟现实。Alphago之于人工智能,谷歌眼镜之于虚拟现实只是一个小小的实例而已。用Alphago诠释人工智能,用谷歌眼镜诠释虚拟现实会失之浅薄。人工智能与虚拟现实都是无限领域中的大学科、大科技、大概念,我们可以用苏轼《题西林壁》的“横看成岭侧成峰,远近高低各不同。不识庐山真面目,只缘身在此山中。”诗句,来描述人类个体对一些前沿大科技的感觉。在大科技面前,每个专家多多少少都会呈现出这样的状态。

  1. 用于 AR 自拍的机器学习管道

人工智能在三大科技结合起来以后有了很大的突破,带来了快速的进展。

从计算机的角度来说,它有几十亿的小半导体,通过二进制的方式去运算计算机。计算机大概有几十亿非常危险的芯片把它连接起来,全球的每一个芯片、每一个点都连接起来,它是一个大平台。

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谷歌的机器学习管道由两个协同工作的实时深度神经网络模型组成:一个在整张图像上运行,并计算面部位置的探测器;在所述位置上运行,并通过回归预测来近似表面几何的通用
3D
网格模型。精确地裁剪面部可以大大减少对相同数据增强的需求,比方说由旋转,平移和比例变化组成的仿射变换。通过精确地裁剪面部,这允许系统将大部分性能用于预测坐标,而这对于实现虚拟内容的正确锚定至关重要。

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每一个单个手机、电脑或者是其它的平台,都能够连接起来。这个层面,整体就构成了非常大的机器。现在这个机器是相互连接的,大概有70亿人,全球范围内有几十亿甚至几百亿的整体机器都通过这个大的网络连接。

微处理器诞生,开始了现代计算机(通用机与控制机)的知识革命(产业革命、信息革命、智力革命、数字化革命),虚拟现实应运而生,人们从此进入到一个真实世界与虚拟世界交互的二元化社会生活时代。2010年,我在《从资本经济到知识经济》(“知识学原理”丛书之一)的第十一章:“虚拟世界诞生后的现代市场经济—二元化的经济形态”中,从社会经济视角讲述了一个无处不在的虚拟世界、构建虚拟世界的技术基础、虚拟世界交互的市场经济,以及虚拟世界的法律道德建设。有兴趣者可参阅延伸阅读并指正。

一旦裁剪了感兴趣位置,网格网络一次仅应用于单个帧,利用加窗平滑(windowed
smoothing)以减少面部静止时的噪点,同时避免在显著移动期间出现延迟。

第一个就是神经网络,这是一种软件,会模拟大脑行为,已经有50年的历史,我们把它叫做深度学习。

在这个层面,未来10年我们将会发生什么变化?我的预测是将来有100万人实时的协同工作。这就意味着在全世界范围内的任意一个地方,100人实时的做一项工作,一起去创造。

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这个机器就是我们现在做的机器,这个工具比较有效,百度、微信、谷歌、脸书,它们就做这样的机器,能够让100万的接点实时地进行协作创新。

工业风向标,实时自拍效果。全景智慧城市,多年从事三维全景技术应用的互联网公司,我们利用计算机图形学、多媒体、人工智能和计算机网络技术,深入研发和推广虚拟现实9VR0技术的行业应用。我们以优质的服务、国际领先的技术团队,为您定制全方位解决方案。720全景技术是基于真实场景的虚拟现实技术,可以让你从全方位的视角观察现场实景,身临其境的感觉是平面照片和三维重建都无法做到的。我们利用三维全景虚拟现实技术,制作成交互式720度全景虚拟漫游让你的产品更好地通过网络技术展现给您的客户,是提升您品牌形象的呈现方式。

对于 3D
网格,谷歌采用了传递学习,并训练了一个具有多个目标的网络:网络同时利用合成渲染数据预测
3D 网格坐标,以及利用注释真实世界数据来预测 2D
语义轮廓。因而产生的网络为谷歌提供了合理的 3D
网格预测,这不仅体现在合成上,同时体现在现实世界数据上。所有模型都接受来自地理不同的数据集数据培训,随后在平衡的,多样化的测试集上进行测试,从而获得定性和定量性能。

第二,之前人工智能是用来运转超级计算机的,因为只有这些计算机可以平行计算。人工智能研究者发现有很小的芯片叫GPUs图象处理单元,可以利用起来做人工智能,这是百度、谷歌在做的事情,亚马逊也应用了这些GPUs。

映射到真实世界中是什么样?我们要把它数字化,让它变成数字化的信息。大家都知道互联网,百度也是用互联网,脸书也是用互联网,百度、谷歌,把我们所有知道的信息都变成数字化。

国家大力倡导互联网+万众创新。VR时代已到来,把握未来才是硬道理。线全景智慧城市,为商家和用户提供全景逛街购物平台多平台展现,助力商家多渠道营销。上线用户用户数量已逾2万家,用户流量达到每天200,全国各地代理商已覆盖140多个城市。为覆盖全国市场,早日实现全景城市、智慧生活的目标,现全景智慧城市秉承资源共享、平等自愿、合作共赢的原则,面向全国所有地市进行招商合作,共同创造未来,实现梦想!科技改变生活,VR全景技术无疑是人类的一大进步,能帮助我们享受更快速、更优质的生活。全景智慧城市会继续开发以及完善自己的产品,为VR科技发展添柴加薪!

3D
网格网络接收裁剪的视频帧作为输入。它不依赖于额外的深度输入,因此同时可以应用于预先录制的视频。所述模型输出
3D
点的位置,以及输出在输入中存在并合理对齐的可能面部。一种常见的替代方法是预测每个地标的
2D 热图,但这不适合深度预测,而且如此多的数据点需要高昂的计算成本。

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我们现在也要做同样的事。对于世界的其它部分,不仅仅是这一部分进行数字化。我们要把这个会议是里所有可以表达的信息都数字化,把世界上更大的部分用3D变成数字化,而且这种3D版本可以真正的体现出整个3D空间中的实时空间信息。

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第三是大量的数据。只有像百度、阿里巴巴、谷歌、微软这样的大公司有海量的大数据。这三个方面让过去十年的人工智能有了很大的突破。

我觉得大家应该都听说过虚拟现实的概念,虚拟现实是你戴上虚拟现实的眼镜,你就完全沉浸在另一个世界中。你把虚拟眼镜放上去之后,你就进入了一个平行世界,你感觉到你真的在那个地方。

通过迭代引导和细化预测,谷歌进一步提高了模型的准确性和鲁棒性,并允许他们就将数据集扩展至越来越具有挑战性的案例,如鬼脸,斜角和遮挡。数据集增强技术同时扩大了可用的
ground truth 数据,开发出对摄像头缺陷或极端光照条件等问题的模型稳定性。

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另一个版本的虚拟现实是,你可以通过虚拟现实的东西,把真的东西和虚拟现实的东西放在一起。可以通过虚拟现实的图像还能看到真实的图像,我们把它称为混合现实或者是MR。

  1. 专为硬件打造的界面

工业风向标认为每一种人工智能都是不一样的,即便某一些方面比人强,但是它没有办法像人一样思考。人工智能的好处,不是说它比人聪明,而是跟人的思维方式不一样。

混合现实是真的东西和虚拟现实的东西放在一起,虚拟现实做起来更加困难,但虚拟现实的力量更大,它更有影响力。

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人工智能不同的思维方式会带来不同的结果,会让你创业,会给你不同的想法,即便是我们彼此联结在一起的时候。

最重要的效果是你把眼镜戴上之后就完全在另一个世界里,你能感受到这个世界。你感觉到这个世界非常真实,这种感受会骗自己的大脑。我们感觉到自己是真的在那,这就是虚拟世界的威力,帮助你经历另一个平行世界。

谷歌利用 TensorFlow Lite 实现机载神经网络推理。在可用时,新推出的 GPU
后端加速能够提升性能,并显著降低功耗。另外,为了涵盖广泛的消费类硬件,谷歌设计了具有不同性能和效率特性的一系列模型架构。对于较简单的网络而言,最重要的区别是残差块(Residual
Block)布局和有效的输入分辨率(最简单的模型为 128 × 128
像素,而最复杂的模型中为 256 ×
256)。谷歌同时改变了层数和子采样率(随网络深度的输入分辨率减少速度)。

现在的挑战是当所有人都连接在一起的时候,你如何能够有不同的思维方式,人工智能就可以帮助我们,我们跟AI协作不是因为它比我们聪明,主要是他有不同的思维方式。

网格不是信息的网络,而是经验的网络,这是我对网格的定义。大家不要再想是信息的网络,我们要用新的概念,我们用的是体验和经历的网络。我们真正要做成的网络是每个人的感受、经历的网络。

对于这一系列的优化,结果是更简单的模型能够实现大量的提速,同时对 AR
效果质量的影响维持在最低幅度。

另外,人工智能会带来新一轮工业革命。人工智能打开了无限的可能,而且规模极大。还有一点需要强调的是,人工智能将会和付钱用电一样,花钱购买你所需要的人工智能。

网格这个词汇有很多意思,我的解释是大家对于网格有很多种理解。最核心的部分是视线,我们要真正做一种让大家感觉到很真实的概念,所有的大楼都是1:1的比例,完全真实,也就意味着你在虚拟现实当中可以行走。

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人工智能例子

这是共享的世界,你和我可以在同一个房间里,我站在这,你站在那,我们两可以看到这个房间里发生了什么,这样的话大家都可以经历同一件事。在技术方面很难实现,但我觉得你的感受和你的判断是取决于你看到了什么、经历了什么,可以让另一个人和你经历同样的环境和内容,技术上将来可以实现。

谷歌的努力成果驱动着 YouTube,ARCore 和其他客户端的逼真自拍 AR 效果。

谷歌的人工智能,我们可以去对一些照片问问题,这个球是什么颜色,这个网球选手的裙子是什么颜色,这些智能都是你可以去购买的,100个问题,只要花60美分就可以买到,这是今天的价格。

在这个层面上,它是用手机还是用其它的交互界面,都没有关系,关键是它是这样的理念。可以用任何的设备,可以用手机、平板等去看,也可以用特殊制作的眼镜,不管用哪种设置和终端都没关系,你可以完全从另一个角度来看这个世界。

通过环境映射模拟光反射,实现眼镜的逼真渲染

的确从云端就可以直接购买人工智能,花钱就行。所以我们就可以把人工智能放在身体当中就变成了机器人。

每一个物品都有数字化的镜像,不管是基础设施、大楼,还是身边的物品,它都有数字化的镜像,代表真实的物品,而且它实时的去改变和更新。

通过将虚拟对象阴影投射到面部网格,实现了自然光照效果

机器人可以学习,特斯拉的机器人可以有眼睛,看一下周围的东西,它这种不是以前按照编程做的机器人,而是有自我学习的能力,通过不断的学习试错,从而不断的获得提升。

这个世界本来就是相互联系的,这意味着将来的世界中每一个平凡的人都可以去接触这种连接的世界,将会有持续化的语音。你到一个城市中,可以穿越这个城市,只要你连接了之后,你完全可以感受到连续的持续性。你可以通过一个楼到另一个楼,你能感受到完全连接的连接性、系统性。

建模面部遮挡以隐藏面部后面的虚拟对象部分,如虚拟眼镜

人类擅长那些呢?

而去中心化意味着这个楼的主人会做他自己的版本,另一栋楼的主人又会做别的版本,当我们在两个楼中穿梭时你会感觉到两个楼是联结在一起的。但楼主的观念不一样,设计不一样,你去观看这个楼就可以从另一点去观察,而不需要从城市的中心点去观察。

另外,谷歌实现了逼真的妆容效果,方式是:

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大家都听过大数据,大数据的观念被很多人提过。这个数据大楼可以使用数据,人们到这个大楼里,可以使用大楼的数字版本,这意味着将来我们会以这样的方式去组织大数据。

建模应用于嘴唇的镜面反射

人类擅长的工作其实都不是那些效率要求很高的工作。有哪些工作呢?我们可以考虑一下,创新创业精神。其实你如果不断试错,不断失败,你才能成为一个创新者,一个真正的创业者。

所有的大数据都会搜集起来,你可以用更好的方式去组织,通过地理的实际方式去分布,就像现实的物理世界中,真实的地理位置分布一样。

利用亮度感知材质来实现面部妆容

创新本身不是要追求快的,如果你要求马上出来一个东西就能成功,很显然你是无法创新,也是没有效率的。这个方面机器人是不擅长,而是人类非常的擅长。

我们把真实的大数据、数字化的数据和大楼本来的位置和本来的空间、布置状况完全的镜像起来,包含世界各个角落,这是全球化的平台。

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我们讲需要人与人之间的人际关系时,本身效率并不是很高,这样的一些工作重要的不是效率,而是别的东西,这个时候人的作用就远远大于机器人。未来人类可以借用人工智能的力量击败机器人。

真实的人也会数字化。怎么把人变成数字化,这是一个难点。

谷歌表示:”
我们很高兴与创作者,用户和开发者的分享这一全新的技术。如果有兴趣,你可以马上下载最新
ARCore SDK。在未来,我们计划将这项技术扩展至的更多的谷歌产品之中。”

我一开始用卡通方式来代表人,即使是用卡通方式来代表人也非常有限,如果你能有3D眼镜,可以感受到这些人真的坐在你面前。你可以感觉到就像真的一样,他们在和你谈话。

文章《谷歌如何通过机器学习实现逼真 AR 实时自拍效果》首发于映维网.

这个时候是人和人工智能的结合,已经是超人类了,比任何单纯的AI都要强大,人类和人工智能的结合是超能的。

现在这个世界最有吸引力的是人,须要有别人加入进来,交互、沟通、谈话。只有人工智能的发展,才能让这一梦想变成现实。人工智能所做的工作就是让即使能够懂他,可以从中创造很多新价值。

工业风向标认为在未来只要你和任何智能配合得好,就可以拿到高工资,所以我们要了解的是我们将会和机器人并肩作战,而不是相互斗争。

人工智能意味着可以让机器懂得,机器人能够看懂他,能够读懂他,将来会有几千种新的产品,因为这一趋势而诞生。真实世界在算法的控制下,我们将会有新产品。

因此我们要学会怎么配合人工智能一起工作,相信它会影响到很多行业。未来十年二十年会有越来越多的人工智能做更多的事情。

网格在未来的二三十年出现,谁会获益最多?我先说网,再说浏览器。

人机互动将进入VR时代

在这个新世界中,浏览器只是简单的窗口,而网络是最基础、最主要的架构。我们知道,AI就是整个世界网络背后的电力,这就意味着如果没有人工智能技术。就没有这样的世界,它是背后的电力,这是人工智能会给我们带来的魔力和力量,会给我们创造3D的世界。

最重要的技术要素是什么?

新萄京娱乐场手机版 ,大数据将会胜出,这是大数据的世界,它是由大数据所创造的,由大数据所支持的。我们要知道有多少人参与,这样才能了解其架构是什么样,这就是我们称之为数据的搜集和大数据的方面。

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我认为大数据会缔造大公司,十年、二十年之后,在全世界最大的公司就是有最多数据,最大数据的公司。将来谁在数据方面能胜出,谁有最大的数据公司,谁就是最大的胜者。

我们将来会和这些设备硬件、计算机进行更多的互动,工业风向标认为和电脑的最终互动就是进入我们的VR,我想未来五年这就会变成现实。

同时,开放的态度非常重要,将来会有更多的共享方式出现,你获取了数据,别人也可以从中获益。

在过去的几年当中,我们等到了这样的一个技术就是智能手机,智能手机大规模的商业化使得成本大大下降。智能手机带来的福音可以为VR带来未来。

将来我们拥有数据、拥有协议,这样不好,我认为将来的方式是要共享、开放,把平台开放。让大家都加入进来,比如说谷歌就做的很好,还有其它的公司,他们尝试着让整个世界越来越开放,能够让大家尽可能透明化,让每个人都加入进来,而不是自我封闭。

智能手机的下一个平台是虚拟现实,因为它可以让我们参与进去,而且参与的方式跟互联网不一样。首先有两种虚拟现实,这种戴眼镜的黑色的VR把你带到另一个世界,这是沉浸式的体验,这是游戏开发商想要的东西,也是大家最常见的虚拟现实。

随之而来的是垄断,这意味着大角色大企业会自然而然的变得更大,越做越大,越大越强。越多的人加入到网络当中,网络就越值钱、越有价值。

另外有一种新的叫混合现实MR,也叫AR增强现实,就是你戴正常的眼镜可以看到房间的东西,你的厨房、办公室或者是卧室。

目前很难看清楚会发生什么,我的预测是将来会有3D版本,完全镜像的平行世界,机器能看到的世界。人工智能能看到的世界就是虚拟世界,可以适用于娱乐、工业设计、购物,但这仅是刚开始。

这个奇特的眼镜可以展示一个虚拟的东西,可能它跟真实还有点距离,但是你真的可以感觉到他的存在,这叫混合现实。

我也提到过很多新问题出现,比如数据剽窃、欺骗,你造假变得更容易。虽然有1000多种潜在问题,但也会有百万的新机会。有1000个困难,有100万个机会,当中可以更多的盈利。

工业风向标了解到它在技术上是更加困难的,比正常的VR更困难,所以你能够做混合现实一定可以做虚拟现实,但是没有办法反过来,所以混合现实更加复杂

在十年前,如果你已经想到了网络会发展这么火,你提前去预测到这一趋势,亚马逊和谷歌就是迎上了这个趋势。我当时预测到了会发生什么,他们也赶上了这个趋势。希望大家能了解和预测将来的3D镜像世界,更好的去组织3D数据,这是将来数字化的过程,包括购物、自动驾驶,人工智能的发展都是这样。

AR例子

谢谢大家听我的演讲,希望我讲的很明白,谢谢。返回搜狐,查看更多

就是宠物小精灵,在日本、美国等很多地方很火,成千上万的人都看这些小的宠物精灵,它不是戴眼镜,只是让你去体验虚拟的东西如何跟知识的东西混合起来,这样一种展示的能力,展示MR的能力会大家都去公园去室外,跟他们邻居交流,以前已经很久没有这样的现象了。

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未来可以跟踪一切数据

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只要能够跟踪的东西都会被跟踪,这是苏宁的一个商店,他们可以跟踪所有的顾客在店内的行踪。他们可以知道每个人在这个柜台停了多久,可以做一个定向。整个在物理实体店当中的轨迹都是被记录下来的。

虚拟现实其实本身就是大量的数据跟踪,要实现虚拟现实我们需要各个方向的捕捉,各种摄像机,需要PT级别的数据信息,我们可以扩建数据的基础设施。

有人说苹果要做汽车,因为他们想做自动驾驶的汽车,你进入汽车以后就用你自己的VR。你可能觉得如果有一个苹果的虚拟现实汽车是很好的。

现在虚拟现实带来了大量的数据,就像这些可穿戴设备一样,会跟踪我的睡眠、行动、心率、各种各样的指标。

现在这些东西非常便宜,跟踪的成本很低,我们发现基本上所有你能想到的东西都有人在跟踪你的数据。

看我们的健康指标,随时记录我们的指标,可能有的人一年查一次血压,其实我们血压应该每天都检测,每个小时都可以看到,如果是免费的话我们就可以做到。

跟踪数据例子

旧金山有一家公司,他们在治疗一些疾病的时候,病人会摄入不同的药物,有一个做药的3D打印机。这个时候他的自我量化设备或者穿的衣服本身就有这个计量功能,把药物的效果计量下来,发送信号给计算机。这个时候它会自我的去把第二天的药量进行调整,因此它是一种智能化,非常个性化的一种医疗,这是整个医疗跟踪的价值。

时处人工智能、VR,包括这些实时跟踪的发展初期,它能够产生无穷的能量,不断的推动时代往前走。这是历史上最好的一个时代,也就是我们人类进行创造创新的最好的时代

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